عن هذه الدورة
تعلّم خوارزميات Machine Learning الأساسية وطبّقها على مشاريع Python حقيقية باستخدام Scikit-learn.
ماذا ستتعلم؟
- مفهوم التعلم الآلي والفرق بين أنواعه
- خوارزمية Linear Regression و Logistic Regression
- Decision Trees و Random Forest
- تقييم النماذج ومقاييس الأداء
- مشاريع تطبيقية كاملة
منهج الدورة
الوحدة 1: أساسيات ML
- درس 1: ما هو Machine Learning؟ — 20 دقيقة
- درس 2: Supervised vs Unsupervised Learning — 25 دقيقة
- درس 3: تحضير البيانات Data Preprocessing — 35 دقيقة
الوحدة 2: الخوارزميات الأساسية
- درس 4: Linear Regression — 40 دقيقة
- درس 5: Logistic Regression — 40 دقيقة
- درس 6: Decision Trees — 35 دقيقة
- درس 7: Random Forest — 35 دقيقة
- درس 8: K-Nearest Neighbors — 30 دقيقة
الوحدة 3: مشاريع
- درس 9: مشروع التنبؤ بأسعار المنازل — 60 دقيقة
- درس 10: مشروع تصنيف البريد الإلكتروني — 55 دقيقة