ماذا ستتعلم
- NumPy Arrays
- Pandas DataFrames
- Matplotlib وSeaborn
- تحليل EDA
- مشروع كامل
الوحدة 1 – NumPy
درس 1 – NumPy Arrays – 25 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- Arrays احادية وثنائية
- العمليات الرياضية دفعة واحدة
- Broadcasting وIndexing وSlicing
اختبار الوحدة 1
ميزة NumPy على القوائم
1. اسهل كتابة
2. اسرع في العمليات الرياضية
3. تدعم انواعا اكثر
نتيجة arr[1:4] اذا arr=[10,20,30,40,50]
1. [10,20,30]
2. [20,30,40]
3. [30,40,50]
الوحدة 2 – Pandas
درس 2 – DataFrames – 35 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- انشاء من CSV وExcel
- loc وiloc
- info() وdescribe() وshape
درس 3 – تنظيف البيانات – 40 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- القيم المفقودة dropna() وfillna()
- ازالة التكرارات
- Outliers
درس 4 – Groupby والتجميع – 32 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- groupby() للتجميع
- sum وmean وcount وmax وmin
- Pivot Tables
اختبار الوحدة 2
وظيفة dropna()
1. حذف الاعمدة
2. حذف الصفوف ذات القيم المفقودة
3. تغيير الاسماء
الفرق بين loc وiloc
1. لا فرق
2. loc اسماء iloc ارقام
3. loc اسرع
الوحدة 3 – تصوير ومشروع
درس 5 – Matplotlib وSeaborn – 35 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- Line وBar وScatter وHistogram
- Heatmap للارتباط
- Boxplot وPairplot
درس 6 – مشروع EDA كامل – 75 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- تحليل بيانات مبيعات حقيقية
- تنظيف واستخراج الانماط
- تصوير النتائج والتوصيات
اختبار الوحدة 3
رسم للعلاقة بين متغيرين مستمرين
1. Bar Chart
2. Scatter Plot
3. Pie Chart
وظيفة Heatmap
1. درجات الحرارة
2. تصوير قوة الارتباط
3. مقارنة الفئات
🏆
الاختبار النهائي
اتمم جميع الوحدات للحصول على شهادتك
🎓
شهادة اتمام الدورة
بعد اجتياز الاختبار ستحصل على شهادة رسمية
