ماذا ستتعلم
- الشبكات العصبية ANN
- TensorFlow وKeras
- CNN للصور
- Transfer Learning
الوحدة 1 – الشبكات العصبية
درس 1 – الخلية العصبية Neuron – 30 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- Weights وBias وActivation Functions
- ReLU وSigmoid وTanh
- Backpropagation
درس 2 – بناء شبكة بـ Keras – 45 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- Sequential Model
- Compile: optimizer loss metrics
- Dropout لتجنب Overfitting
اختبار الوحدة 1
ما Dropout
1. حذف الشبكة
2. ايقاف خلايا عشوائية لتجنب Overfitting
3. تسريع التدريب
دور Activation Function
1. تسريع الحساب
2. اضافة اللاخطية
3. تقليل الحجم
الوحدة 2 – CNN وTransfer Learning
درس 3 – CNN للصور – 50 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- Convolution Layer وPooling
- تصنيف صور MNIST
درس 4 – Transfer Learning – 45 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- VGG16 وResNet الجاهزة
- Fine-tuning لمهمتك
اختبار الوحدة 2
وظيفة Pooling في CNN
1. اضافة ميزات
2. تقليص الخريطة
3. زيادة الدقة
ما Transfer Learning
1. تحويل البيانات
2. استخدام نماذج مدربة مسبقا
3. زيادة الحجم
الوحدة 3 – مشاريع
درس 5 – تصنيف الصور بـ CNN – 70 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- CIFAR-10 dataset
- CNN متعددة الطبقات
درس 6 – YOLO للكشف عن الاشياء – 65 دقيقة
سيتم اضافة الفيديو قريبا
- Object Detection بـ YOLOv8
- تطبيق على فيديو مباشر
اختبار الوحدة 3
افضل مكتبة Deep Learning للمبتدئين
1. Theano
2. Keras فوق TensorFlow
3. Caffe
ما YOLO
1. لغة برمجة
2. نموذج كشف اشياء فعلي
3. خوارزمية تصنيف
🏆
الاختبار النهائي
اتمم جميع الوحدات للحصول على شهادتك
🎓
شهادة اتمام الدورة
بعد اجتياز الاختبار ستحصل على شهادة رسمية
